如今,许多备受尊敬的科学家,都在各自的子领域中取得了进展。
这些「慢地震」信号开始让科学家可以重新建立一个地震数据模型。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:近期,GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下,出现了一系列性能优异的开源视觉模型。其中,LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。
声明:本文来自于微信公众号 游戏葡萄(ID:youxiputao),作者:九莲宝灯&以撒,授权站长之家转载发布。